产品概述

AIGC绘图技术/图像恢复/文本到图像/超分辨率 通过Stable Diffusion

模型：生成电商领域AI模特、电商产品图片、绘画辅助、创意灵感激发、头像壁纸 LoRA模型/controlNet模型

优势

我们是一家专注于人工智能、软件研发和物联网安全领域的品牌。我们拥有一支专业的团队，积极应用深度学习、自然语言处理等技术，为客户提供更智能化的解决方案。 我们提供大模型训练和基于场景的定制化开发服务。 真正让AI+行业场景落地。

应用场景

1. 数字娱乐：AI绘画技术可以应用于电影、动画、游戏等数字娱乐产业中，为制作设计师提供艺术方案或动态效果。
2. 建筑设计：AI绘画技术可以应用于建筑设计，帮助设计师创造出更准确、更高效、更精美的设计方案。
3. 广告设计：AI绘画技术可以帮助广告设计团队快速、高效地创造出个性化、创意的广告作品。
4. 产品设计：AI绘画技术可以协助产品设计师快速地绘制出产品图像，为企业提供更加高效的研发和市场交流方案。
5. 医疗诊断：AI绘画技术可以利用医学图像和数据，辅助医生快速准确地做出医学诊断和治疗方案。
6. 艺术创作：AI绘画技术可以成为艺术家进行创作的工具，帮助他们创造出更加精美、独特、个性化的作品。
7. 智能交互：AI绘画技术可以应用于VR/AR等虚拟现实技术中，为互动游戏等提供更加丰富多彩的画面体验。
8. 自动化创作：利用人工智能让计算机自动生成各种图像和艺术品。
9. 数字修复及手写体转化：利用人工智能技术自动修复图片中的损伤或缺失部分，并且它对于文本摄影音像资料的生成、识别和转换起到重要作用。
10. 动漫角色原型开发：通过借助大规模线上用户调查、社交互动数据以及传统市场与在线渠道销售传播渠道等信息来搜寻特定目标群体喜欢的表情风格，挖掘人们理想中的卡通形象并从而为相关行业提供更多可能性。
11. 激发学生的美术创造力和批判思考能力：如在基础画法培养上借助数字化平台教学；采用形态感知，线条追踪等技术发展视觉塑形、动态表现的能力。
12. 建筑设计：在建筑上对于结构和组成规则方面的说明格外重要。人工智能可以从大数据中挖掘出合理的建筑元素，并进行定制和绘图。此外，AI可以帮助计算机处理大量信息和精确测量。